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艳照 昆仑万维重磅发布天工AI高档搜索功能,作念最懂金融投资、科研学术的AI搜索
发布日期:2024-11-06 20:32    点击次数:174

艳照 昆仑万维重磅发布天工AI高档搜索功能,作念最懂金融投资、科研学术的AI搜索

(原标题:昆仑万维重磅发布天工AI高档搜索功能艳照,作念最懂金融投资、科研学术的AI搜索)

2023年4月17日,昆仑万维发布自研双千亿级大说话模子「天工1.0」雅致奠定了国产大模子崛起之路;同庚8月23日,雅致推放洋内第一款融入大说话模子的搜索引擎——天工AI搜索。往时一年多的时刻,咱们全身心干与打磨居品,继续提高模子身手。

av天堂快播

 

今天,昆仑万维天工AI雅致发布最新版块的AI高档搜索功能。

 

一年时光,风餐露宿。咱们费力于于通过当先的AI时代,为各人用户提供改进的智能搜索和信息处浮现决有筹划。不管是金融、科技范围的专科搜索照旧文档分析,「天工AI高档搜索」将为用户提供前所未有的搜索体验,赋能各范围的数字化转型和智能化升级。

不限使用次数!复杂问题的智能、专科搜索,从这里启动探索:https://www.tiangong.cn/

 

本次天工AI高档搜索功能,具备四大亮点:

• 全面升级多头绪分析推理身手

• 升级的金融投资专科AI搜索

• 升级的科研学术专科AI搜索

• 针对文档AI阅读分析的智能优化

 

「天工AI高档搜索」不仅能提供精确的放肆,更能通过多角度的专科优化,将用户需求转机为信得过可执行的智能解答。在数据和信源的时效性、泰斗性、质地、筹商性,以及本体索引丰富度等标的进行全场所升级,针对用户在复杂问题贬责、金融投资、科研学术、文档分析等多范围的需求,带来专科优化和畅达体验。

    01

    在处理复杂任务时,天工AI推理身手有了质的飞跃

 

艰苦拆解+自动霸术+主动延迟+深度恢复+图文交汇,五位一体。 本次升级的天工AI高档搜索接收了强推理身手,具备超卓的多头绪分析推理身手。

 

智能搜索Agent把复杂的艰苦拆解为多个浅薄的问题,自动霸术旅途,一边念念考一边执行。

 

自研大模子搜索Agent,面对用户输入的问题,省略模拟东谈主的念念考和推理经过,自动生成任务霸术并缓缓完成预设任务旅途,并在每一步查验任务的执行情况,确保最终放肆的准确性。凭借大模子的深度浮现与自我考证机制,它省略在无需用户干扰的情况下,为复杂问题提供高效且精确的解答。

举例咱们让大模子分析“往时三年诺贝尔奖得主及孝敬”,天工AI高档搜索拿到问题之后,不会暧昧的给谜底,而是浮现、拆解、推理、蛊卦。

 

咱们不错看到,AI先我方查询了往时三年诺贝尔奖得主,然后再查询每位获奖者的详备孝敬,况且给出了敷裕丰富、泰斗、可追思的信源,在右侧参考联接栏,不错平直点击追思原论文或信息源。

 

接着通过大模子对放肆进行精确的浮现和转头,天工AI省略为用户提供愈加全面、潜入且泰斗的高质地恢复。在强推理身手的加持下,显耀提高了用户在处理复杂问题时的信息获取恶果,同期提高了放肆的深度与可靠性。

在经过问题拆解后,天工AI按照物理学奖、化学奖、生理学或医学奖,启动逐年分析,以图文并茂的形式恢复了他们的名字、孝敬,并附上了他们的入选代表作,用户不错平直跳转稽查原论文PDF。

 

此外,主动延迟身手也得到升级。

 

时常情况下,用户仅仅在鄙俚地抒发我方的需求,不会把问题描画得很全很精确。之前的AI大模子在缓缓教导问题方面作念得不够密致,因此不成给出更全面的恢复。

然则在天工AI中,咱们尽管只输入一句搜索重要词“详备解读天工大模子”,天工AI则会自动延迟它的界说、布景、时代架构、案例等,一次性为用户展示出来,并在每个问题拆解中都涵盖arXiv等泰斗信源。

 

不管用户面对的是跨范围的复杂艰苦,照旧需要缓缓贬责的多才略任务,天工AI都能通过逐层推理,准确识别问题的中枢并提供深度瞻念察。系统省略浮现复杂的荆棘文联系,并通过逻辑推理为用户提供高质地的贬责有筹划,作念更懂你、更释怀、更精确的AI搜索。

 

推理身手的高出式提高,离不开数据和信源检索时代的升级。

 

在数据上,咱们干与了巨大元气心灵追求极致:高质地、泰斗、实时、专科的金融数据收录,中英文最全学术数据接入。

 

咱们引入了海量(绝顶10亿)的专科型数据,包括网页、PDF(比如研报、财报、海表里泰斗学术文档),并对这些原始数据破耗了巨量元气心灵进行判辨,省略识别出其中的文本、图表、图片等多模态本体,同期将这些图表、图片信息作念了相应的检索库。

 

此外,天工AI还构建并搭载了分钟级的信源收录系统,省略更快地集合全网高价值信息;构建了自研搜索引擎、以多模态交互放肆输出,省略针对部分垂类作念更潜入的信源排序优化,让用户看到更多的本体细节。

 

为了让用户体验更高档的搜索放肆,咱们对AI搜索信源检索系统也进行了全面的时代升级。使其具备分钟级实时本体检索身手、高泰斗信息提供身手、高精确信息索引和召转身手、更好的搜索放肆排序体验。

    02

    全场所升级数据库,作念金融财经范围最专科、最智能的AI助手

 

天工AI在金融标的的高档搜索功能包含金融政策查询、筹划查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资本旨等。不管是专科金融数据获取,照旧实时数据、多要求复合查询,亦或谜底中援用财报研报的AI解读,你都不错在天工AI高档搜索功能中找到图文并茂的谜底。

 

天工AI省略从几十页交集的财报报表中索要重要数据、整理成重要筹划表格,还援救一键复制,以至不错对比每条数据间的联系,并进一步分析原因。

举例咱们但愿快速读取茅台股份2024年第一季度财报中的重要信息,天工AI不错快速用表格的边幅为你分析买卖收入,并提真金不怕火出业务情况、现款流、重要数据出现波动的原因等中枢要点。

 

针对上市公司股票,天工AI不错给出投资者相比温雅的公司基本面分析(含公司先容、财务积年分析)、时代面分析(股价走势分析及筹划解读)、音问面及资金面分析,本体丰富,让投资者对投资标的及实时股价有更全面的了解。

使用天工AI搜索“拼多多股票”,不仅不错看到官方发布的企业公告、最新财报,还能看到东方金钱、雪球等财经平台提供的资讯和分析本体。基于全场所升级的金融数据库,天工AI能为用户分析标的公司的业务发展、财报数据、资金面和时代面等,并给出对应的投资提出。

 

天工AI不错作念到实时查询财务数据,以及多要求复合查询,以深度本体、泰斗数据和精确分析为撑持,为用户提供高效且潜入的金融信息干事,知足专科投资者和金融从业者的需求。

当你想知谈“当今股息率绝顶5%且2023年筹谋现款流为正的公司”有哪些?天工 AI 不错用表格的边幅帮你找出这些公司、横纵向对比分析它们的财务施展,况且省略一一分析它们的功绩数据和实时股价。

 

之是以省略达到上述实时数据获取、深度分析的身手,离不开咱们在以下四个重要方面继续的潜入斥地和优化:

1. 泰斗金融数据库接入:接入多家各人泰斗金融数据库,同步挖掘中国境内5000多上市公司和好意思国上市一谈中概股的官网、专科财经网站、股票论坛,第一时刻收录公司资讯、财报、研报等专科数据,关注各大券商资深分析师的讲明,将天工打形成最优秀的金融财经助手。同期还引入了企业的收费数据,比如股票的实时信息,让信息更实时,更准确。

 

2. 全网研报质地分级:征集并整理了全网的优质金融研报,并构建了分级算法,对讲明质地进行密致分歧。凭借当然说话处理和本体质地评估模子,省略筛选出高质地的信息资源,为用户提供有价值的研报本体。

 

3. 金融问题分析纪律库:内置了涵盖种种金融问题的分析纪律库,包括财务分析和风险评估等,通过深度学习模子和各人常识体系,不错自动适配问题情境,纯真调用适宜的分析纪律,为用户带来潜入而准确的判辨。

 

4. 智能选拔信息来源&优质本体识别:具备智能信息决策机制,省略字据用户的查询需求,在贬胁制题经过中精确选拔合适的本体和数据来源(网页、文档或数据库),并对本体质地进行判别。通过本体分析算法,自动过滤平日信息,确保提供本体具有深度和专科性,使用户在复杂金融问题中赢得信得过有价值的解答。

    03

    建造国内科研学术AI搜索标的最全的学术元数据库,作念最懂科研学术的AI搜索

 

相同,为了让用户在天工阅读和搜索最新最全的学术论文,咱们建造了国内科研学术AI搜索标的最全的学术元数据库。

 

为保险学术信源搜索确保高准确性,精选来自arXiv等泰斗论文网站的数据要点发力英文论文的爬取,收录英文论文量两亿多篇,全学科的学术论文PDF版块基本全笼罩。基于天工全自研的网页转换系统,监控各人学术网站,分钟级发现并合手取最新论文的PDF版块,为了加强论文的全场所解读和分析,也收录了X、substack等活跃学术辩论不雅点。

搜索“大模子对王人时代”,映入眼帘的是十多篇来自arXiv的论文,天工AI不仅帮用户平直分析了这些论文,还将PDF原文一一双应到相应的论点中去,用户能平直溯源点击稽查原论文。

 

不仅在信源的质和量上有升级,天工AI对科研学术范围的问题拆解和分析,也作念到了有广度、有深度。

让天工AI“评价Transformer模子的异日发展趋势”,它不仅分析了几十篇中英文论文,还将图片和时代术语进行详解,从时代细节、最新进展、应用近况分析了专科AI范围的问题。

 

天工AI要作念最懂科研的搜索助手,用户只需输入查询意图,就能“端到端”快速定位到筹商高质地论文。不仅省略平直呈现精确匹配的文件,还能自动生成重要信息的转头与援用,援救用户快速获取论文中枢本体。

咱们只需要向天工AI发问“最新LLM论文”,它就不错启动纪律检索2024年、2023年的最新筹商论文,并将每篇论文的发布时刻、来源、中枢本体等提真金不怕火出来。

 

定位论文之后,还有以下升级亮点值得探索:

• 按照商量布景、商量纪律、实验分析、放肆分析、总体论断拆解论文,详略恰当的总论断文重要信息

• 解读论文中晦涩难解的公式,并辅以翰墨讲解;援救LaTex语法导出,一键索要复杂公式

更强的表格浮现身手,图文并茂的要点解读分析商量纪律、实验放肆等论文中枢本体

正如上图所示,搜索“大模子对王人时代”,天工AI除了对翰墨上的准确解读,更省略精确浮现论文中的多模态本体,不错作念到平直将论文中的数学公式索要出来,让科研用户使用起来更高效。

    04

    深度优化文档AI阅读分析功能,让天工AI服从更胜一筹

 

天工AI高档搜索在文档AI阅读分析范围取得了冲突性进展,不仅省略在翰墨浮现上精确归纳和分析复杂的财报、研报、论文等种种文档,还具备超强的荆棘文浮现身手,援救处理绝顶500K字的超长文本。

 

天工搭建专科团队花了一年多的时刻自研了PDF文档判辨引擎、斥地文档判辨大模子,在标题、作家、摘抄、援用、图片、表格、公式、子标题等一谈筹划上达到SOTA,相配是在多列文档、分页换行上精调了识别大模子,超越刻下统共模子,在底层时代上的纵情干与标明了咱们在AI赛谈上的决心。

 

着手,在高档模式下,加多了新的交互和功能:PDF援用信源、PDF浮窗、援用原文展示、深度判辨、专科信源展示。

举例PDF浮窗功能:将鼠标放弃在PDF援用信源处,即可展示学术论文的基础信息,包括学术论文的标题、作家、期刊、援用次数、发布时刻等信息,不错直不雅看到AI解答的本体具体来自于哪一篇学术论文或财报。

其次,「天工AI阅读」新增了针对学术论文、公司财报、券商研报等场景的深度判辨模式,点击文档深度判辨后可直达文档AI解读和AI对话功能,不错对完好意思的文档进行精读,况且产生图文并茂的AI解读。

如上图所示,「天工AI阅读」通过商量布景、商量纪律、实验假想、放肆分析等对论文的中枢本体进行解读。咱们还援救对著述的问答,用户针对该篇论文有任何问题都不错通过问答区域进行问答,由大模子进行恢复。

 

同期,还不错提供论文点评、论文十问、脑图功能(如下图所示),来匡助阅读者更好的判辨论文。

更巨大的是,天工AI在翰墨解读的基础上,将原始材料中的重要信息(如数据、表格、公式、图、图片等)以多模态形式输出,匡助用户全场所地浮现妥协读文档中的巨大本体和数据。

咱们让天工AI阅读企业财报时,它不错快速索要公司的股权结构、业务情况、政策布局、积年财务数据、企业上风等精华本体,以粗略的图表边幅向用户呈现。

 

这一功能让用户得以体验远超传统大模子文档浮现的精确性与深度分析,显耀提高信息获取的恶果与准确性,相配是在处理无数复杂贵府时,天工AI提供了前所未有的高效文档分析贬责有筹划。

 

怎么使用?

 

两种纪律:1)点击搜索放肆中PDF悬浮窗的深度判辨进口,2)在AI文档-音视频分析Agent中平直上传PDF。

与其他长文本搜索分析不同,「天工AI阅读」重磅升级多模态长序列摘抄身手,更准、鲁棒性更高的PDF判辨身手,援救长序列浮现摘抄、基于RAG的超长本文问答、跨文档的摘抄问答、文档分析脑图生成。

 

其中,超长文档问答功能援救多个跨页复杂表格,积存文天职析和表格数据索要、推理,准确恢复用户问题。

举例,用户上传一份132页的超长财务讲明,要求「天工AI阅读」分析:“应交税费的期末余额中,升值税和企业所得税分别占总税费比例是若干?” 天工AI省略快速找到对应原文位置后,索要第80页表格内的数据,经过推理和筹划后最终恢复给出筹划。

 

跨文档的摘抄问答功能援救跨文档转头、问答,用户可同期上传多个文档,援救对比不同文档共同点和互异,积存多个文档的本体恢复用户问题。举例用户但愿分析两家公司的财务数据(营收数据、盈利情况等),那么不错上传两家公司的财报,「天工AI阅读」不错哄骗多篇文档中的本体进行问答。

 

咱们但愿不管是行业各人照旧普通用户,天工AI都能让你享受智能搜索带来的高效和方便。

但咱们不啻步于此,模子和居品的升级仍在路上,天工AI费力于于改进搜索体验:一步到位的智能解答。

 

自2020年启动,昆仑万保管续加大在 AI 大模子及各垂类行业应用的研发力度,告捷地以 AI 时代驱动多元化应用改进。当今,昆仑万维也曾构建了AI大模子、AI音乐、AI搜索、AI游戏、AI 酬酢、AI短剧等多元AI业务矩阵。

 

看成中国当先的东谈主工智能科技公司,昆仑万维现已完成“算力基础设施—大模子算法—AI应用”全产业链布局,基座大模子侧,公司宝石时代改进,对文本大模子、多模态图文大模子、音乐大模子、3D大模子、视频大模子进行了全面升级,在性能上均达到行业当先水平,为用户带来前所未有的智能体验。

本文来源:财经报谈网

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